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Métodos de Monte Carlo en aplicaciones clínicas: Radioterapia
y radiodiagnóstico.
Ciemat (del 16 al 20 de Junio de 2008).
Foto del curso.
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Contenidos
- Introducción
- Interacción de
las partículas con la materia
- Introducción a
los métodos de Monte Carlo
- Generador de
números aleatorios
- Funciones de
distribución, secciones eficaces
- Códigos MC
- Aplicaciones de
los métodos de Monte Carlo al Radiodiagnóstico
- Aplicaciones de
los métodos de Monte Carlo a la Radioterapia
- Dosimetría
física
- Dosimetría
clínica
- Rápida
introducción a la interfaz linux:
-
Comandos: ls,cd,cp,mv,rm,pwd
-
Programas: grep, gawk, sed, find, editores
-
Direccionamiento y pipes: < > |
- Variables de
entorno
- Scripts: Entorno
sh y tcsh
- Instalación de
programas:
-
tar, install, config, make, make install
- Prácticas
- Código EGSnrc-BEAMnrc/DOSXYZnrc
- Introducción
- Simulación de
fuentes
- Simulación de
aceleradores lineales
- Simulación de
haces y fuentes sobre pacientes
- Parámetros de
transporte
- Visualización
- Prácticas EGSnrc-BEAMnrc/DOSXYZnrc:
- Instalación del
código
- Simulaciones
sencillas
- Con geometrías
básicas
- Aceleradores
lineales de e- y fuentes
- Cálculos con
Maniquíes-voxelados
- Análisis de
resultados
- Código de
simulación GAMOS-GEANT4
- Introducción
- Geometrías
- Fuentes
- Parámetros de
transporte
- Opciones
generales
- Visualización
- Concepto de
plug-in
- Prácticas:
- Instalación
del código
- Simulaciones
sencillas
- Con
geometrías y fuentes básicas
- Ejemplo
aplicación PET
- Ejemplo
aplicación RT
- Ejemplo de
realización de un plug-in
- Código MIRaS
- Introducción
- Parámetros de
simulación
- Simulación de
tratamientos de RT
- Preparación de
Imágenes
- Simulación
- Prácticas:
- Instalación
del código
- Simulación de
un caso
- Comparativa
con un TPS
- Cluster de
computación I:
- Concepto de
cluster y sistemas computo distribuidos
- Instalación de
clusters, configuración
- Sistemas de
colas: PBS
- Scripts para la
distribución de procesos y administración básica.
- Clustering
virtual. (Un cluster en la oficina)
- Practica:
- Configuración
de un cluster básico
- Pruebas de
distribución de procesos
- GRID
- Computación
distribuida frente a paralelizada
- Sistemas
avanzados de computación
- EELA, EGEE,
gridway…
- Cluster de
computación II, aplicación con Monte Carlo
- Introducción
- Práctica:
- Script de
distribución de procesos con BEAMnrc
- Ejemplo y
análisis de resultados
- Script de
distribución de procesos con GAMOS
- Ejemplo y
análisis de resultados
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Si alguien tiene interés en la
realización de este curso en próximas fechas, puede enviar un correo a
juanignacio.lagares@ciemat.es
expresando su deseo y en función de la demanda podemos organizar una nueva
edición próximamente.
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